Informaticawetenschappers aan de Universiteit van North Carolina in Chapel Hill hebben software en een augmented reality (AR) headset ontwikkeld waarmee clinici de beweging van mensen met de ziekte van Parkinson kunnen analyseren om hun fysiotherapie te begeleiden. Clinici kunnen ook hun eigen AR-headsets gebruiken om zichzelf onder te dompelen in de realiteit van hun patiënten door hun activiteiten opnieuw af te spelen.
De ziekte van Parkinson wordt veroorzaakt door het verlies van neuronen (zenuwcellen) die dopamine produceren, een signaalmolecuul dat een rol speelt bij het regelen van beweging. Als gevolg hiervan ontwikkelen patiënten motorische symptomen, zoals tremor, stijfheid of rigiditeit, en evenwichtsproblemen, die het risico op vallen vergroten.
Verminderde lichamelijke activiteit is in verband gebracht met een snellere afname van motorische functies bij patiënten met de ziekte van Parkinson, waarbij bewijs suggereert dat het verhogen van fysieke activiteit motorische symptomen kan verlichten en de progressie van de ziekte kan vertragen.
Om deze beperkingen te overwinnen, lanceerden onderzoekers van de Universiteit van North Carolina in Chapel Hill in samenwerking met artsen in Carolina het Parkinson’s Project aangedreven door augmented reality. Patiënten dragen AR-headsets en bewegingssensoren die hun bewegingen en interacties met hun omgeving volgen, en de software biedt clinici de mogelijkheid om patiëntenbewegingen in real-world thuisscenario’s te observeren en te analyseren.
Het project maakt gebruik van de PD-Insighter-software, ontwikkeld door Jade Kandel, een promovendus in computerwetenschappen, onder toezicht van Danielle Szafir, assistent-professor in computerwetenschappen, en Fuchs. De software combineert grafische gegevens en visualisatie, en bevat een desktop-dashboard dat patiëntenacties samenvat en snel “bevriezingen” of motorische tekortkomingen identificeert, waardoor clinici de gegevens in enkele minuten in plaats van uren kunnen beoordelen.
Bovendien kunnen clinici hun eigen AR-headsets gebruiken om een 3D-skelet van hun patiënten en digitale recreaties van hun patiëntenomgeving te zien. Hoewel het project oorspronkelijk werd ontwikkeld voor de ziekte van Parkinson, geloven de onderzoekers dat de software ondersteuning kan bieden voor patiënten met andere aandoeningen, zoals degenen die een beroerte hebben gehad of mensen die revalideren van een operatie.
Nederlands 
English